心率血氧芯片模組

 

心率血氧芯片模組

 

產品特點

基于深度學習的PPG信號分類與心腦血管疾病初篩

簡單的房顫分類基本原理,基本原理是通過各種統計或者機器學習算法從PPG波形數據里面推斷出房顫發生與否。具體利用不同的技術手段如統計算法、機器學習以及深度學習等算法來從波形數據特征來檢測房顫。 采集到數據需要經過初步篩選,去掉噪聲污染較大PPG錄播數據,初步清洗并整理不合理數據。

 

 

 

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