單導聯ECG芯片模組

 

單導聯ECG芯片模組

 

產品介紹

ECG信號獲取逐漸變得簡單和普適,傳統的心電功能逐漸的能在便攜式終端上實現,并獲得較廣泛的應用。

ECG 用戶數據獲取是本系統的最基礎功能,也是心腦血管疾病篩選以及管理的基石。利用可穿戴設備便攜這一特性,能夠在較長時間內周期性的獲取人體各項數據,以較低的成本獲得海量第一手人體健康數據,是構建數字健康產業的一個關鍵支柱。合理利用嵌入在可穿戴設備上的PPG+ECG傳感器,不間斷的獲取人體生理特征數據,并提供給算法系統進行常見心腦血管疾病篩選與確認。智能數據獲取終端是構成本系統的一個關鍵環節,需要有優異的信號提取能力和適合可穿戴設備的能耗需求,擴充足夠的技術。ECG信號的獲取成本與功耗逐漸降低,其在便攜式設備中的應用逐漸廣泛,助力數字醫療的普及。

 

產品特點

基于深度學習的PPG信號分類與心腦血管疾病初篩

簡單的房顫分類基本原理,基本原理是通過各種統計或者機器學習算法從PPG波形數據里面推斷出房顫發生與否。具體利用不同的技術手段如統計算法、機器學習以及深度學習等算法來從波形數據特征來檢測房顫。 采集到數據需要經過初步篩選,去掉噪聲污染較大PPG錄播數據,初步清洗并整理不合理數據。

基于深度學習的ECG信號分類與心腦血管疾病初篩

為進一步低危人群中的可能存在的假陽性過高問題,集成單導聯ECG通道至可穿戴設備上,當基于PPG信號預警發出時,提醒用戶激活ECG通道并錄波為未來醫療干預以及診斷提供更加直接的測量數據,促進房顫篩查和全程管理智能化和一體化。下面將就各個子系統所需要的關鍵技術做簡要介紹。

心臟健康大數據平臺

隨著移動設備和移動互聯網的飛速發展,便攜式的可穿戴醫療設備正在普及,個體健康信息都將可以直接連入互聯網,由此將實現對個人健康數據隨時隨地的采集,而帶來的數據信息量將更是不可估量的。心臟健康大數據平臺能夠指導服務系統,提供精準醫療、個性化健康保健指導,使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。同時,大數據平臺能夠支持臨床決策或是制定個性化房顫治療方案甚至疾病診斷與預測。個人心臟健康醫療檔案的建立,能夠讓個人既往醫療信息共享,讓醫生能直接快捷地了解患者歷史醫療數據,使患者能夠及時有效地接受治療。同時,充分利用海量數據,總結出各項統計規律,充分合理的利用醫療資源,高效的分級管理潛在房顫風險患者。這些通過大量可穿戴設備獲取的PPG+ECG信號,是心臟健康大數據最基礎、最龐大的原始資源,也是構建下游人工智能計算引擎的動力所在。

基于專家系統與先進人工智能算法的智能房顫檢測與管理系統

智能房顫檢測與優化管理系統借助智能終端與移動互聯網的發展,為當今醫療衛生狀況的改善提供了重要機遇,利用PPG信號錄波對心律不規律以及房顫高風險人群篩查能夠及早發現房顫風險病人,并對接合適醫療機構進行早期醫療干預,預防疾病持續發展,提高心臟健康水平,降低社會福利和醫療成本。低檢出率和用戶遵從醫囑不夠是當前房顫管理的難點,配備PPG傳感器的可穿戴智能移動健康設備對大規模人群中進行房顫篩查,有效提高房顫的早期診斷率,潛在患者能夠記錄自身癥狀和節律并接受實時反饋,對房顫的預防、診斷、醫療資源接入等進行一體化的管理。

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